近日，我校计算机科学与技术学院2024级电子信息专业硕士研究生彭嘉作为第一作者，在朱贤友教授指导下，于国际权威期刊《Knowledge-Based Systems》发表研究论文。该期刊为JCR/中科院双一区（Q1）Top期刊，最新影响因子7.6。

论文题为《DBCA-DTI: A dual-branch multimodal framework based on bidirectional adaptive gated cross-attention mechanism for drug-target interaction prediction》，衡阳师范学院为第一署名单位。

药物-靶点相互作用的准确识别是提升药物研发效率、降低实验成本的关键环节，然而现有方法普遍面临特征表示单一、跨模态融合能力不足的瓶颈。针对上述问题，该论文提出一种双分支协同多模态融合框架——DBCA-DTI。其中，语义特征分支利用预训练大语言模型提取药物与靶点的高维语义信息，理化属性分支结合RDKit分子描述符与氨基酸特征增强理化维度表征。两分支通过双向自适应门控交叉注意力机制实现深度跨模态交互，并经由多模态融合模块整合输出，提升了模型的整体表示能力与预测鲁棒性（即稳定性与抗干扰能力等）。

该研究成果系国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等资助的重要成果之一，充分体现了我校在人工智能与生物医药交叉领域的前沿探索能力，也展现了学校在研究生高水平科研能力培养方面的显著成效。

文字|徐峰

一审|曾朝阳

二审|龙莎莉

三审|蒋杰